Knjiga SQL za analizu podataka, Upom Malik, 386 strana

Knjiga SQL za analizu podataka, Upom Malik, Matt Goldwasser, Benjamin Johnston, 386 strana, B5

Preduzmite svoje prve korake da biste postali potpuno kvalifikovani analitičar podataka, tako što ćete naučiti kako da istražujete velike relacione skupove podataka.

• Izvršite napredne statističke proračune pomoću funkcije WINDOWS.

• Da biste pripremili podatke za analizu, koristite SQL upite i podupite.

• Uvezite i izvezite podatke, koristeći tekstualnu datoteku i psql.

• Primenite posebne SQL klauzule i funkcije za generisanje opisne statistike.

• Analizirajte specijalne tipove podataka u SQL-u, uključujući geoprostorne podatke i podatke o vremenu.

• Optimizujte upite da biste poboljšali njihove performanse, radi bržih rezultata.

• Debagujte upite koji se ne mogu izvršiti.

• Koristite SQL da biste sumirali i identifikovali obrasce u podacima.

Razumevanje i pronalaženje obrazaca u podacima je najbolji način za poboljšanje poslovnih odluka. Ako poznajete osnove SQL-a, ali ne znate kako da koristite SQL da biste iz podataka stekli uvid u posao, knjiga „SQL za analizu podataka“ je za vas. Ova knjiga obuhvata sve što vam je potrebno za napredak – od jednostavnog poznavanja osnovnog SQL-a, do pričanja priča i identifikacije trendova u podacima. Moći ćete da počnete da istražujete podatke prepoznavanjem obrazaca i „otključavanjem“ detaljnijih informacija. Takođe ćete steći iskustvo u analiziranju korišćenjem različitih tipovapodataka u SQL-u, uključujući vremenske serije, geoprostorne podatke i tekstualne podatke. Na kraju, shvatićete kako da postanete produktivni, koristeći SQL pomoću profilisanja i automatizacije da biste brže dobili informacije. Kada pročitate u celosti ovu knjigu, moći ćete efikasno da koristite SQL u svakodnevnim poslovnim situacijama i da pregledate podatke „kritičkim očima“ profesionalnog analitičara.

• Istražite različite statističke tehnike da biste mogli da analizirate svoje podatke.

• Integrišite SQL protočne obrade (pipelines) sa drugim analitičkim tehnologijama.

• Izvršite napredne analize, kao što su geoprostorna analiza i tekstualna analiza.

Tehničke karakteristike

• Naslov: SQL za analizu podataka
• Autori: Upom Malik, Matt Goldwasser, Benjamin Johnston
• Izdavač: Agencija Eho / InfoElektronika
• Oblast: Računari/ Internet/ Programiranje, PHP i MySQL, Statistika/ baze podataka/ kriptografija
• Broj strana: 386
• Format: B5
• Povez: meki
• Masa: 550 g
• ISBN: 978-86-7310-543-7
• Ključne reči: SQL, analiza podataka, SQL Server

Sadržaj knjige

• 1. Razumevanje i opisivanje podataka
• 2. Osnove SQL-a za analizu
• 3. SQL za pripremu podataka
• 4. Agregatne funkcije za analizu podataka
• 5. Funkcije Window za analizu podataka
• 6. Uvoz i izvoz podataka
• 7. Analiza korišćenjem kompleksnih tipova podataka
• 8. Performantni SQL
• 9. Upotreba SQL-a za otkrivanje istine – studija slučaja

O autoru

Upom Malik je analitičar podataka, koji je zaposlen u tehnološkoj industriji više od 6 godina. Magistrirao je hemijsko inženjerstvo na Univerzitetu „Cornell“ i diplomirao biohemiju na Univerzitetu „Duke“. Koristi SQL i druge alatke da bi rešio zanimljive izazove u finansijama, energetici i potrošačkoj elektronici. Dok je rešavao analitičke probleme, bio je stalno na putu, kao „digitalni nomad“. U slo-bodno vreme voli da čita, da pešači stazama na severoistoku Sjedinjenih Američ-kih Država i da uživa u činijama za ramen supu iz celog sveta.

Matt Goldwasser je vodeći analitičar podataka u kompaniji „T. Rowe Price“. Uživa u demistifikaciji nauke o podacima zainteresovanim stranama iz poslov-nog sektora i u primeni proizvodnih rešenja za mašinsko učenje. Koristio je SQL za analizu podataka u finansijskoj industriji tokom poslednjih osam godina. Diplomirao je mašinsko i vazduhoplovno inženjerstvo na Univerzitetu „Cornell“. U slobodno vreme uživa da svoje dete podučava u analizi podataka.

Benjamin Johnston je viši analitičar podataka jedne od vodećih svetskih medi-cinskih kompanija, koja se oslanja na podatke, i učestvuje u razvoju inovativnih digitalnih rešenja tokom čitavog puta razvoja proizvoda – od definicije problema, do istraživanja i razvoja rešenja, pa sve do konačne primene. Trenutno završa-va doktorat iz mašinskog učenja, specijalizirajući obradu slike i duboke konvolu-cione neuronske mreže. Ima više od 10 godina iskustva u dizajniranju i razvoju medicinskih proizvoda (učestvovao je u raznim tehničkim „ulogama“), a ima i diplomu sa počastima iz inženjerskih i medicinskih nauka Univerziteta u Sidne-ju, u Australiji.

Primena

Knjiga je namenjena programerima, studentima informatike, IT profesionalcima i svima koji žele da savladaju ovu oblast kroz praktične primere. Pogodna je za samostalno učenje, kao priručnik za svakodnevni rad i kao dopunska literatura u nastavi.