Knjiga Python 3 za naučnu i inženjersku primenu, Felix Bittmann, 168 strana

Knjiga Python 3 za naučnu i inženjersku primenu – Naučite da koristite Python u stvarnim scenarijima na poslu i u svakodnevnom životu, Felix Bittmann, 168 strana, B5/Kolor

Ako ste savladali osnove Pythona i želite da istražite jezik detaljnije, ova knjiga je za vas. Pomoću konkretnih primera koji se koriste u različitim aplikacijama, knjiga ilustruje mnoge aspekte programiranja (npr. algoritme, rekurziju, strukture podataka) i pomaže strategiji rešavanja problema. Uključujući opšte ideje i rešenja, razmatrani su specifičnosti Pythona i kako se oni mogu praktično primeniti.

Tehničke karakteristike

• Naslov: Python 3 za naučnu i inženjersku primenu
• Podnaslov: Naučite da koristite Python u stvarnim scenarijima na poslu i u svakodnevnom životu
• Autor: Felix Bittmann
• Izdavač: Agencija Eho / InfoElektronika (Elektor izdanja)
• Oblast: Računari/ Internet/ Programiranje, Python, Elektor izdanja
• Broj strana: 168
• Format: B5/Kolor
• Povez: meki
• Masa: 380 g
• ISBN: 978-86-80134-34-5
• Ključne reči: Python 3, analiza, simulacija

Sadržaj knjige

• Knjiga „Python za naučnu i inženjersku primenu“ sadrži:
• praktično i ciljno orijentisano učenje
• Osnovne Python tehnike
• Moderni Python 3.6+, ukljućujući razumevanja, dekoratere, i generatore
• Kompletan kod dostupan na Internetu
• Više od 40 vežbi i rešenja dokumentovana na Internetu
• Nisu potrebni dodatni paketi ili instalacija, 100% čisti Pyton
• Teme obuhvataju:
• identifikovanje velikih prostih brojeva i izračunavanje broja Pi
• pisanje i razumevanje rekurzivnih funkcija sa memorisanjem
• paralelno računanje i korišćenje svih sistemskih jezgara
• obrada tekstualnih podataka i šifrovanje poruka
• razumevanje vraćanja unazad (backtracking) i rešavanje Sudoku slagalice
• analiza i simulacija igara na sreću za razvijanje optimalnih dobitnih strategija
• upravljanje genetskim kodom i generisanje izuzetno dugačkog palindroma.
• Preuzmite softver na GitHub.

O autoru

Felix Bittmann je naučni saradnik na Leibniz Institutu za putanje obrazovanja i doktorant na Univerzitetu u Bambergu, u Nemačkoj. Njegova istraživačka interesovanja uključuju socijalnu nejednakost, ulogu obrazovanja u toku života, kvantitativne metode i filozofiju nauke. Sa fokusom na statističku analizu i primenjena istraživanja, Python je sastavna i multifunkcionalna alatka njegovog svakodnevnog toka rada.

Primena

Knjiga je namenjena programerima, studentima informatike, IT profesionalcima i svima koji žele da savladaju ovu oblast kroz praktične primere. Pogodna je za samostalno učenje, kao priručnik za svakodnevni rad i kao dopunska literatura u nastavi.