Knjiga Programiranje osnaženo veštačkom inteligencijom, Hila Paz Herszfang, 460 strana

Knjiga Programiranje osnaženo veštačkom inteligencijom, Hila Paz Herszfang i Piter V. Henstok, 460 strana, B5

Iskoristite snagu generativne veštačke inteligencije u Python razvoju softvera i naučite da ubrzate, unapredite i pojednostavite programiranje kroz praktične primere i jasno definisane strategije.

Ključne karakteristike

• Otkrijte kako alati kao što su GitHub Copilot, ChatGPT i OpenAI API prilikom razvoja softvera unapređuju produktivnost i štede vreme.
• Prevaziđite okvire osnovnih funkcionalnosti i naučite da primenjujete napredne tehnike u svim fazama životnog ciklusa razvoja softvera.
• Ovladajte najboljim praksama i dokazanim pristupima koji vode ka čistom, kvalitetnom i održivom kodu, čak i u složenim projektima.

Opis knjige

Alati generativne veštačke inteligencije, kao što su ChatGPT, OpenAI API i GitHub Copilot, potpuno menjaju način na koji programeri rade. Ova knjiga opisuje naprednu upotrebu generativne veštačke inteligencije za pisanje Python koda, i uči vas da programirate brže i bolje. Autori — stručnjak za mašinsko učenje sa velikim uticajem u zajednici i vodeći predavač za veštačku inteligenciju sa iskustvom na nivou Harvard univerziteta — spajaju akademsko znanje i praktične uvide iz industrije u celinu koja nudi jasnoću i primenljivost.

S ovom knjigom, steći ćete detaljno razumevanje velikih jezičkih modela (LLM) i naučiti da sistematski pristupite rešavanju složenih zadataka uz pomoć veštačke inteligencije. Uz praktične primere i vežbe, savladaćete najvažnije tehnike inženjeringa upita, među kojima su učenje sa malo primera i lanac razmišljanja.

Ova knjiga vas ne uči samo pisanju koda — ona vas vodi kroz automatizaciju otklanjanja grešaka, refaktorisanja, optimizacije performansi, testiranja i nadgledanja. Pomoću ponovo upotrebljivih okvira upita i radnih tokova zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, naučićete da pojednostavite proces razvoja i postignete visok kvalitet, preglednost i stabilnost koda.

Kada proučite ovu knjigu, znaćete da izaberete pravi alat veštačke inteligencije za svaku fazu rada, povećate efikasnost i predvidite sledeće korake u razvoju, što će vam omogućiti da održite korak u novoj eri razvoja osnaženog veštačkom inteligencijom.

Knjiga Programiranje osnaženo generativnom veštačkom inteligencijom namenjena je svima koji već imaju iskustvo programiranja u programskom jeziku Python i žele da unaprede svoju produktivnost i kvalitet koda pomoću alata generativne veštačke inteligencije. Sadržaj je prilagođen programerima srednjeg i naprednog nivoa, sa primerima različite složenosti koji pokazuju primenu naprednih tehnika inženjeringa upita. Za najbolje razumevanje materijala, preporučuje se najmanje godinu dana praktičnog iskustva u Python razvoju i osnovno poznavanje životnog ciklusa razvoja softvera (SDLC).

Tehničke karakteristike

• Naslov: Programiranje osnaženo veštačkom inteligencijom
• Autori: Hila Paz Herszfang i Piter V. Henstok
• Izdavač: Agencija Eho / InfoElektronika
• Oblast: Računari/ Internet/ Programiranje, Veštačka inteligencija/ Mašinsko učenje
• Broj strana: 460
• Format: B5
• Povez: Meki
• Masa: 750 g
• ISBN: 9788673106151

Sadržaj knjige

• Poglavlje 1, Od automatizacije do punog životnog ciklusa razvoja softvera: trenutna prilika za generativnu veštačku inteligenciju, opisuje skorašnje poveziva…
• Poglavlje 2, Vaš brzi vodič za OpenAI API, donosi sve što je potrebno da biste počeli da koristite OpenAI. Na kraju ovog poglavlja bićete spremni da ga prime…
• Poglavlje 3, GitHub Copilot sa PyCharm, VS Code i Jupyter Notebook, daje uputstva za podešavanje GitHub Copilot naloga, alata za programiranje u paru zasnova…
• Poglavlje 4, Najbolje prakse za upite sa ChatGPT alatom, obrađuje upite, kao osnovnu veštinu u programiranju uz generativnu veštačku inteligenciju. U ovom po…
• Poglavlje 5, Najbolje prakse za upite sa OpenAI API i GitHub Copilot alatom, završava prvi deo knjige tako što proširuje metode oblikovanja upita na funkcije…
• Poglavlje 6, Iza scene: Kako funkcionišu ChatGPT, GitHub Copilot i drugi veliki jezički modeli, otkriva način na koji veliki jezički modeli rade u pozadini, …
• Poglavlje 7, Čitanje i razumevanje kodnih baza uz pomoć generativne veštačke inteligencije, prikazuje kako različiti alati generativne veštačke inteligencije…
• Poglavlje 8, Uvod u inženjering upita, primenjuje ovo novo područje na razvoj koda i uvodi učenje sa malo primera. Strukturirani metodi oblikovanja upita pri…
• Poglavlje 9, Napredni inženjering upita za programerske zadatke, proširuje pristupe učenja sa malo primera iz poglavlja 8 na modele zaključivanja. Iterativno…
• Poglavlje 10, Refaktorisanje koda uz pomoć generativne veštačke inteligencije, ponovo istražuje i proširuje tehniku oblikovanja upita lancem razmišljanja kak…
• Poglavlje 11, Fino podešavanje modela pomoću OpenAI interfejsa, upoređuje učenje sa malo primera finim podešavanjem, kao standardnim pristupom za prilagođava…
• Poglavlje 12, Dokumentovanje koda uz pomoć generativne veštačke inteligencije, otvara treći deo, posvećen komponentama životnog ciklusa razvoja softvera (SDL…
• Poglavlje 13, Pisanje i održavanje jediničnih testova, pokazuje različite strukturi­rane metode pomoću kojih se veštačka inteligencija može iskoristiti za ub…
• Poglavlje 14, Generativna veštačka inteligencija za upravljanje vremenom izvršavanja i memorijom, bavi se optimizacijom performansi, temom koja se retko obra…
• Poglavlje 15, Beleženje zapisa, praćenje i otklanjanje grešaka uz pomoć generativne veštačke inteligencije, donosi smernice za upotrebu generativne veštačke …
• Poglavlje 16, Arhitektura, dizajn i budućnost, opisuje uspon generativne veštačke inteligencije, ekonomiju softvera i promene u softverskom inženjerstvu. Daj…

Primena

Knjiga je namenjena programerima, studentima informatike, IT profesionalcima i svima koji žele da savladaju ovu oblast kroz praktične primere. Pogodna je za samostalno učenje, kao priručnik za svakodnevni rad i kao dopunska literatura u nastavi.