Knjiga Osnove inženjerstva podataka, Joe Reis, 462 strane

Knjiga Osnove inženjerstva podataka, Joe Reis, Matt Housley, 462 strane, B5

Inženjerstvo podataka rapidno je napredovao u protekloj deceniji, ostavljajući mnoge softverske inženjere, naučnike podataka i analitičare u potrazi za sveobuhvatnim pogledom na ovu praksu. Uz pomoć ove praktične knjige, naučićete kako da planirate i gradite sisteme koji služe potrebama vaše organizacije i klijenata prikazivanjem najboljih dostupnih tehnologija kroz okvir životnog ciklusa inženjerstva podataka.

Autori Joe Reis i Matt Housley vode vas kroz životni ciklus inženjerstva podataka i pokazuju kako da povežete različite klaud tehnologije kako biste zadovoljili potrebe korisnika podataka. Razumećete kako da primenite koncepte generisanja, unošenja, orkestracije, transformacije, skladištenja i upravljanja podacima koji su ključni u bilo kom okruženju podataka, nezavisno od primenjene tehnologije.

Joe Reis je naučnik, inženjer i arhitekta podataka.
Matt Housley je konsultant za inženjerstvo podataka i stručnjak za klaud.

Osnove inženjerstva podataka su odličan uvod u posao premeštanja, obrade i upravljanja podacima. Toplo bih je preporučio svakome ko želi da se upozna sa inženjerstvom i analitikom podataka, ili postojećim praktičarima koji žele da popune praznine u svom razumevanju.”
—Jordan Tigani osnivač i izvršni direktor, MotherDuck i jedan od osnivača i kokreatora BigQueryja

Tehničke karakteristike

• Naslov: Osnove inženjerstva podataka
• Autori: Joe Reis, Matt Housley
• Izdavač: Agencija Eho / InfoElektronika
• Oblast: Računari/ Internet/ Programiranje, Projektovanje softvera
• Broj strana: 462
• Format: B5
• Povez: Meki
• Masa: 850 g
• ISBN: 978-86-7555-475-2
• Ključne reči: Projektovanje softvera,

Sadržaj knjige

• Predgovor, xvii
• Deo I Temelji i gradivni blokovi
• 1. Opis inženjerstva podataka, 3
• 2. Životni ciklus inženjerstva podataka, 35
• 3. Projektovanje dobre arhitekture podataka, 75
• 4. Izbor tehnologija tokom ciklusa inženjerstva podataka, 121
• Deo II Životni ciklus inženjerstva podataka
• 5. Generisanje podataka u izvornim sistemima, 163
• 6. Skladištenje, 199
• 7. Unošenje podataka, 245
• 8. Upiti, modelovanje i transformacija, 283
• 9. Serviranje podataka za analitiku, mašinsko učenje i reverzan ETL, 351
• Deo III Bezbednost, privatnost i budućnost inženjerstva podataka
• 10. Bezbednost i privatnost, 385
• 11. Budućnost inženjerstva podataka, 395

Primena

Knjiga je namenjena programerima, studentima informatike, IT profesionalcima i svima koji žele da savladaju ovu oblast kroz praktične primere. Pogodna je za samostalno učenje, kao priručnik za svakodnevni rad i kao dopunska literatura u nastavi.